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Das Forschungsvorhaben behandelte zwei zusammenhängende Themen
aus dem Bereich der Flugzeugkabine und der Kabinensysteme:
Beide Technologien werden heute ermöglicht durch die Verfügbarkeit von kleinen,
leistungsfähigen und preiswerten Sensoren, mit denen sich
a) unterschiedliche Konfigurationen im Flugzeug automatisch identifizieren und verwalten lassen und
b) Fehler- und Diagnosesysteme sich auch für kleinere (weniger teure) Komponenten
der Kabinensysteme wirtschaftlich überwachen lassen.
Aufgabe der HAW im Forschungsprojekt waren in Kooperation mit Airbus
1.) Grundlagenuntersuchungen basierend auf In-Servicedaten,
2.) eine Recherche zur Rekonfiguration und
3.) die Entwicklung eines Demonstrators eines Fehler- und Diagnosesystems
einzubauen im Maintenance Technology Test Center (MTTC) (gezeigt im Bild) bei Airbus in Hamburg.
Die Stelle eines Wissenschaftlichen Mitarbeiters an der HAW Hamburg für PAHMIR wurde mit Dipl.-Ing. Mike Gerdes besetzt.
Nach Auslauf der Förderung durch das LuFo HH finanzierte die HAW Hamburg Herrn Gerdes noch eine gewisse Zeit weiter mit einem einmaligen Werkvertrag.
Weiterhin wurde mit Airbus eine "Data Recording Box" gebaut, die in einem A340-600 Daten von Sensoren aufzeichnet. Vibrationssensoren werden dabei auf dem Rezirkulationsgebläse und dem Rezirkulationsfilter angebracht. Zusätzlich wird der Umgebungsdruck und die Umgebungstemperatur aufgezeichnet. Nach diversen Flügen können die Daten am Boden dann aus der "Data Recording Box" ausgelesen und analysiert werden. Diese Arbeiten sind noch nicht abgeschlossen und werden bei Airbus auch nach Projektende weiter verfolgt.
An der HAW Hamburg wurde in PAHMIR ein Demonstrator zum Thema "Rekonfiguration" gebaut: Eine schnelle Rekonfiguration erfordert die Kenntnis über den (neuen) Ort der Kabineneinbauten. Die Ortung erfordert drei Abstandsbestimmungen. Erster Schritt ist also der Nachweis einer Abstandsbestimmung zwischen einem Sender/Empfänger und einem Einbauteil in der Kabine. Dazu wurde eine auf Ultraschall basierende Messmethode ausgewählt und mittels eines Demonstrator die Tauglichkeit des Verfahrens nachgewiesen. Details enthält die Projektarbeit von Justin Müller.
Berichte zu PAHMIR
GERDES, Mike, 2019.
Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees and Genetic Evolution. Dissertation.
Luleå, Sweden: Luleå University of Technology,
Operation and Maintenance Engineering. –
Luleå University of Technology, Graphic Production, ISSN: 1402-1544, ISBN: 978-97-7790-500-4 (print). Available from:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18302-aero2019-12-20.012.
GERDES_DISS_LTU_Predictive_Health_Monitoring_for_Aircraft_Systems_2019.pdf
Size: 14M
Ein gedrucktes Exemplar der Dissertation kann in den Bibliotheken dieser Hochschulen ausgeliehen werden:
HAW Hamburg.
Einträge in Bibliothekskatalogen:
U.a. diese Bibliotheken haben einen Eintrag zu mindestens einer der Onlineversionen der Dissertation im eigenen Katalog aufgenommen:
HAW Hamburg, TU Hamburg Harburg, TU Braunschweig, TU Dresden, TU Darmstadt, TU München, Uni BW München, FH Aachen, SUB Göttingen, Linköping University.
GERDES, Mike, 2019. Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees and Genetic Evolution. Presentation for the Thesis Defense. Luleå, Sweden: Luleå University of Technology, Operation and Maintenance Engineering. Available from: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18302-aero2019-12-20.012.
GERDES_PRE_LTU_Predictive_Health_Monitoring_for_Aircraft_Systems_2019.pdf
Size: 2.8M
GERDES, Mike:
Predictive Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees.
Linköping University,
Division of Fluid and Mechatronic Systems, Licentiate Thesis, 2014. -
Linköping University Electronic Press, Series: Linköping Studies in Science and Technology, ISSN: 0280-7971.
ISBN: 978-91-7519-346-5 (print),
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:se:liu:diva-105843.
GERDES_LIC_LiU_Predictive_Health_Monitoring_for_Aircraft_Systems_2014.pdf
Size: 16M
Ein gedrucktes Exemplar der Licentiate Thesis kann in den Bibliotheken dieser Hochschulen ausgeliehen werden:
HAW Hamburg.
Einträge in Bibliothekskatalogen:
GERDES, Mike; GALAR, Diego; SCHOLZ, Dieter:
Genetic Algorithms and Decision Trees for Condition Monitoring and Prognosis of A320 Aircraft Air Conditioning.
In: Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring.
The British Institute of Non-Destructive Testing, Vol. 59, Nr. 8, 2017, S. 424 – 433. -
ISSN: 1354-2575.
DOI: 10.1784/insi.2017.59.8.424.
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
GERDES-2017_DecisionTreesForA320AirConditioning_J-NDT-CM.pdf
Size: 1.2M
GERDES, Mike; GALAR, Diego; SCHOLZ, Dieter:
Decision Trees and the Effects of Feature Extraction Parameters for Robust Sensor Network Design.
In: Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability.
Polish Maintenance Society, Vol. 19, Nr. 1, 2017, S. 31 – 42. -
ISSN: 1507-2711.
DOI: 10.17531/ein.2017.1.5.
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
GERDES-2017_DecisionTreesAndFeatureExtraction_MaintenanceAndReliability.pdf
Size: 1.1M
GERDES, Mike; GALAR, Diego:
Fuzzy Condition Monitoring of Recirculation Fans and Filters.
In: International Journal of System Assurance Engineering and Management.
Springer, Vol. 7, Nr. 4, 2016, S. 469 – 479. -
ISSN: 1355-2511.
DOI: 10.1007/s13198-016-0535-y.
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de, Post-print
GERDES-2016_FuzzyConditionMonitoring_IntJSystAssurEng.pdf
Size: 591K
GERDES, Mike; GALAR, Diego; SCHOLZ, Dieter:
Effects of Condition-Based Maintenance on Costs Caused by Unscheduled Maintenance of Aircraft.
In: Journal of Quality in Maintenance Engineering.
Emerald, Vol. 22, Nr. 4, 2016, S. 394 - 417. -
ISSN: 1355-2511.
DOI: 10.1108/JQME-12-2015-0062.
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de, Post-print
GERDES-2016_Condition-basedMaintenanceOnCosts_JQME.pdf
Size: 532K
GERDES, Mike; GALAR, Diego; SCHOLZ, Dieter:
Automated Parameter Optimization for Feature Extraction for Condition Monitoring.
In: International Measurement Confederation (Hrsg.): 14th IMEKO TC10 Workshop on Technical Diagnostics 2016 : New Perspectives in Measurements, Tools and Techniques for Systems Reliability, Maintainability and Safety.
Milan, Italy, 27-28 June 2016, S. 452-457.
Budapest, Hungary, 2016. -
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-59611,
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
GERDES-2016_AutomatedParameterOptimization_IMEKO-Workshop.pdf
Size: 478K
GERDES, Mike:
Decision Trees and Genetic Algorithms for Condition Monitoring - Forecasting of Aircraft Air Conditioning.
In: Expert Systems with Applications. Amsterdam : Elsevier, Volume 40, Issue 12, 15 September 2013, S. 5021–5026. - DOI: 10.1016/j.eswa.2013.03.025,
Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de, Post-print
PAHMIR_PUB_ExpertSystems_13-09-15.pdf
Size: 961K (post-print)
Paper im
CEAS Aeronautical Journal
und Vortrag zum Deutschen Luft- und Raumfahrt Kongress, Bremen, 27. - 29. September 2011
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: Fuzzy Condition Monitoring of Recirculation Fans and Filters. In: CEAS Aeronautical Journal, Springer, Vol. 2, Nr. 1-4, 2011, S. 81-87. - DOI: 10.1007/s13272-011-0021-9, Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_PUB_CEAS_11-09-27.pdf
Size: 15M
Paper und Poster zum International Workshop on Aircraft System Technologies, AST 2011:
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: Parameter Optimization for Automated Signal Analysis for Condition Monitoring of Aircraft Systems. In: ESTORF, Otto von; THIELECKE, Frank (Hrsg.): 3nd International Workshop on Aircraft System Technologies, AST 2011 (TUHH, Hamburg, 31. März - 01. April 2011). Aachen : Shaker, 2011, S. 229 - 340. - Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_PUB_AST_11-03-31.pdf
Size: 2.5M
Paper und Vortrag zum Deutschen Luft- und Raumfahrt Kongress, Hamburg, 31. August - 02. September 2010:
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: Designing and Evaluating a Location Detection Solution for the Aircraft Cabin with Model Based Systems Engineering. In: DGLR: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2010 : Tagungsband - Ausgewählte Manuskripte (DLRK, Hamburg, 31. August - 02. September 2010). - ISBN: 978-3-932182-67-7. DocumentID: 161172. Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_PUB_DLRK_10-08-31.pdf
Size: 570K
Beitrag zur
Festschrift "75 Jahre Flugzeugbaustudium in Hamburg"
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: PAHMIR - Preventive Aircraft Health Monitoring for Integrated Reconfiguration. In: Festschrift : 75 Jahre Flugzeugbaustudium in Hamburg. HAW Hamburg, Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau, 2010, S. 92-93. - Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_ART_Festschrift-FZT_10-06-04.pdf
Size: 544K
Artikel im "Ingenieurspiegel". Dem quartalsmäßig erscheinenden Fachmagazin für Ingenieure mit einem Schwerpunkt auf aktuellen Themen zu
Luft- und Raumfahrt, Schiffbau, Bahntechnik, Maschinen- und Anlagenbau sowie Energietechnik und "erneuerbaren Energien".
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: Zustandsbasierte Flugzeugwartung. In: Ingenieurspiegel (2010), Nr. 1, S. 10-12. - ISSN: 1868-5919. Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_ART_Ingenieurspiegel_10-02-18.pdf
Size: 825K
Paper und Vortrag zum Deutschen Luft- und Raumfahrt Kongress, Aachen, 08.-10. September 2009:
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter: Feature Extraction and Sensor Optimization for Condition Monitoring of Recirculation Fans and Filters. In: DGLR: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2009 : Tagungsband - Manuskripte (DLRK, Aachen, 08.-10. September 2009). - ISBN: 978-3-932182-64-2. DocumentID: 121196. Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_PUB_DLRK_09-09-08.pdf
Size: 99K
Paper und Poster zum International Workshop on Aircraft System Technologies, AST 2009:
GERDES, Mike; SCHOLZ, Dieter; RANDERATH, Bernhard: Reducing Delays Caused by Unscheduled Maintenance and Cabin Reconfiguration. In: ESTORF, Otto von; THIELECKE, Frank (Hrsg.): 2nd International Workshop on Aircraft System Technologies, AST 2009 (TUHH, Hamburg, 26./27. März 2009). Aachen : Shaker, 2009, S. 109 - 119. - Download: http://PAHMIR.ProfScholz.de
PAHMIR_PUB_AST_09-03-26.pdf
Size: 882K
Einleitender Text als Übersicht über das Projekt.
PAHMIR_PressRelease_Uebersicht_08-12-12.pdf
Size: 16K
Prof. Dr. Scholz
Aircraft Design and Systems Group (AERO)
Studiengang Flugzeugbau
Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau
Fakultät Technik und Informatik
HAW Hamburg